プロンプトエンジニアの需要の高さとは

プロンプトエンジニアは現在需要が高いのでしょうか。そしてこれから更に高くなっていくのかも詳しくご説明していきましょう。

IT人材の不足

現在の日本のIT業界では、少子高齢化の影響も受けてかなりのIT人材が不足しています。このためIT人材リソースの不足を補おうとして、AIサービスの導入が進められているのです。

結果としてプロンプトエンジニアは、このAIサービスの中核を担う存在として需要が高まっているでしょう。

でも需要が高くても供給が少ない状況のため、結果としてプロンプトエンジニアの市場価値が高くなっているのです。

多くの業務が自動化されていく可能性があるので、AIの動作を最適化して更に高いタスクを実現するために、プロンプトエンジニアは必要不可欠な存在になっていくでしょう。

IoTの更なる発展

IoTと言うのはInternet of Thingsのことです。この技術は日々の生活にておいて利用が増えてきています。

特にスマートホームやスマートカーの分野での発展が目覚ましいでしょう。プロンプトエンジニアは、IoTデバイスが生成する膨大なデータを効率的に活用して、ユーザーにとって最適なサービスを提供することが仕事です。

このためIoTの発展と共に、プロンプトエンジニアの需要も高くなっていくと想定されています。

市場がまだ追いついていない

プロンプトエンジニアの需要が高まっている中で、市場がまだ追いついていないという見方もあります。

AIの技術革新により、プロンプトエンジニアは新しい役割として注目を集めています。でも過剰な期待や評価があると指摘をしている一部の専門家もいるため、必ずしも独立した職種として成立するかどうは明確ではないでしょう。

このためにもキャリアアップをしていくことが必要になるのです。そうするとスキルを得るだけではなく、自身の市場価値を高められるようになるでしょう。

プロンプトエンジニアのキャリアアップについて

プロンプトエンジニアに転職をした後には、どのようなキャリアアップをしていくべきでしょうか。いくつかのケースを詳しくお伝えしていきましょう。

AIエンジニア

AIエンジニアとは、AIが搭載されたシステムやアプリを開発する仕事です。AIが搭載されたシステムには、レコメンド機能があるECサイトや画像認識機能がある防犯カメラシステムなどがあります。

AIエンジニアもプロンプトエンジニアとしての知識を活かせる仕事です。このためキャリアアップの選択肢になり得るでしょう。

でもAIエンジニアはシステムやアプリを開発する仕事なので、より高度なプログラミング知識が必要になるのです。

このためPythonを優先的に学ぶようにしましょう。機会学習ライブラリが豊富にあるので、それぞれの使い方を覚えることにより、AI開発ができるようになります。

データアナリスト

データアナリストは、企業が持つ膨大なデータから有益な情報を引き出して、ビジネス上で役立てる仕事です。

例えば市場のトレンドや消費者の行動、そして商品の売上データなどを分析します。この結果をもとにして、新しいマーケティング戦略や商品開発の方針を決めることになるでしょう。

プロンプトエンジニアとして経験を積めば、データの前処理や分析ができるので結果の可視化などの作業ができるようになります。

また、プロンプトエンジニアはデータを扱う際の問題解決のスキルがあるので、データアナリストとしてのキャリアを目指す時にかなりの強みになるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは、ビッグテータの分析をして企業にとって有利な結論を導き出す仕事です。

プロンプトエンジニアとして働いて得たAI知識やプログラミング知識は、データサイエンティストでの仕事でも活かせるでしょう。このためキャリアアップ先の候補になるのです。

仕事内容としては、企業の事業課題の解決方法に関する仮設を立ててから、これが正しいかどうかを検証するためのデータ分析をします。

ただ統計学などの数学知識が求められるので、早い段階から専門的なスキルを身に付けておくことが必要になるでしょう。

まとめ

プロンプトエンジニアの需要が高いからこそ、キャリアアップを目指していくようにしたいですね。

プロンプトエンジニアとして学ぶ場合は、書籍を利用したりオンラインスクールを活用したりすることもできます。このうえでスキルを得てから、キャリアアップする方法もあるでしょう。

もしくは企業に勤めて経験を積み、レベルを上げていくこともできます。いずれにしてもプロンプトエンジニアとしての知識や経験は、今後様々な仕事に活かしていける可能性がとても高いでしょう。