生成AIとAIとの違いについて
生成AIとAIとは、どう違うのでしょうか。まずはそれぞれの特徴や違いをご説明していきましょう。
AIとは
AIとは識別系AIでDiscriminative AIと呼ばれています。与えられたデータに対して正解か不正解かを識別するタイプのAIです。
文字認識やOCR、そしてAIカメラなどでも識別系AIは事前に大量のデータで学習をしています。これらのデータをもとに結果を予測したり、決められた行為を自動的に行ったりします。
そして製品の品質をチェックしたり、画像を認識したりして幅広く活用されているのです。
生成AIとは
2022年8月に画像生成系AIの「Midjourney」が登場しました。これ以降は生成AIへの関心が高まりAIの定義が変化したのです。
生成AIはディープラーニング(深層学習)により、自ら学習を重ねることが特徴です。人間が与えていない情報やデータでも、インプットして新しいコンテンツを生み出せるでしょう。
生成AIの種類とは
生成AIには様々な種類があります。では代表的なタイプと概要について詳しくご説明していきましょう。
会話タイプ
自然な会話をシミュレートできる生成AIです。自動言語処理や機械学習技術を活用すると、入力されたテキストに基づいて文章を生成して、様々な質問に対して回答をしてくれます。会話を楽しむだけではなく、特定のジャンルの記事を作成したりSNSの投稿内容を考えたりすることもできます。
例えばチャットボットは、顧客の質問に応じて適切な回答を提供するのが可能でしょう。これを導入すると、スタッフを常駐させずに営業時間外でも顧客への対応ができるので、コスト削減や顧客満足度の向上を図れます。
記事作成タイプ
効果的なSEOライティングをサポートする生成AIです。指定されたテーマやキーワードに基づいて文章を作成していけるでしょう。
これについてはブログやSNSの投稿文だけではなく、例えばLPと呼ばれるランディングページや商品説明文、そして顧客レビューへの返信を書くことなども可能です。
画像生成タイプ
生成AIの種類の中でも、指示された内容を把握してオリジナリティのある画像を生成できるという特徴があります。
イラスト制作にかかる時間や費用を削減するために、既に多くの場所で活用されています。広告やポスターそしてロゴやアイコンなどの作成もできるため、様々な業務に役立つでしょう。
コード生成タイプ
プログラミングコードの作成をサポートする生成AIです。具体的な指示を与えることにより、システムの基本的な構造を作成できます。
上手く活用すると、プログラミングの作業量を減らせるようになるでしょう。でも現時点ではコードの基本的な部分を作成するためのものなので、人間がしっかりと確認をして修正をする作業が必要になるのです。
生成AIにできること
生成AIを使うと、様々なことができるようになります。こちらの内容についても詳しくお伝えしていきましょう。

定型業務を効率化させる
生成AIを使うことで、定型業務を効率化させられる可能性があります。例えば文字起こし生成系AIを活用した際には、入力された音声をAIが自動的に認識してくれます。そして音声の内容をテキスト化してくれるでしょう。
このためビジネスシーンでは、会議の録音データをテキスト化して議事録として保存してくれるためとても役立ちます。
他にもコールセンターの対応を録音したデータを文字起こしして、システムに登録するのも生成AIであれば可能でしょう。
提案のサポート
提案をしたいと思った時に生成AIを使うと、サポートをしてくれることが期待できます。例えば物語を書きたいと思った時に、イメージは浮かんでいてもその先が難しくて悩んでしまう場面も。
このようなケースでは、生成AIにいくつかの情報を与えることにより、作品のアイデアの提案をしてもらえるようになるでしょう。
自分では思いつかなかった内容を教えてくれるので、アイデアが役立つと感じる場面もあるのです。
コストゼロでのコンテンツ作成
例えば外注していたコンテンツ作成を、生成AIに代替させることも可能です。このためコスト的にも助かると思う場合は多いでしょう。
これまでに外部のイラストレーターに外注していたイラストも、画像生成系AIで作成すれば外注費を削れるようになります。
例えば動画内にて使用する楽曲についても、音声生成系AIでBGMを作ることができるでしょう。
まとめ
生成AIとは特定の用途に特化した作業ができるものです。このため状況に適したサービスを活用することにより、業務が効率化しやすいでしょう。
そして人手不足を解消できる可能性もあります。生成AIを活用するためには、従業員の育成も必要になるでしょう。